此處統計觀察筆數。地區差異亦受觀察者活動與通報頻率影響。

生態廊道覆核

選擇需要實地調查的示範路段，從熱點分析轉入路站預警演練。觀察次數本身不能證明廊道位置或碰撞率。

OUR MISSION　 /　 HONG KONG

陸生哺乳類與路殺（智慧保育）

安徒生關注香港城鄉交界的道路如何影響野生哺乳類。當野豬等動物走近車道，我們希望司機有時間減速，也希望保育團隊知道哪些路段值得優先調查。

平台使用指引

1. 先看路網。 在平台總覽選擇地區。全港分布的展示網絡規模為 520 個模擬監測路站，其中四個示範路站播放模擬事件，黃色代表動物接近道路，紅色代表已進入車道。
2. 跟車走一段。 選「查看行車路段」，切換司機視角並開始行駛，觀察距離、車速及警示如何改變。模擬車位沿道路圖資移動。
3. 試用鏡頭。 動物偵測 Demo 可使用鏡頭或本機影片；校準梯形道路後，系統以動物方框底部的位置判斷風險。
4. 回看觀察。 路殺分析可篩選 iNaturalist 公開觀察樣本，或選擇合成情境，比較地區與月份分布。

與可持續發展目標的關聯

SDG 15 · 陸地生態　透過路殺觀察及過路事件識別值得實地調查的路段，支援棲地連通性與生物多樣性研究。

SDG 11 · 可持續城市及社區　以駕駛預警探索較安全的道路設計，讓交通規劃考慮野生動物活動。實際保育成效仍需透過現場研究評估。

夜間 Edge AI 與路側硬體

以本機影像候選、模擬來車速度與距離估算到達時間；路側視野輸出動態燈號，並可匯出 LED 訊號 JSON。深紅表示動物仍在車道且來車已進入最後 10 米。硬體以虛擬燈號展示。隊伍附件的 154 個留出樣本在正常 RGB 與模擬低光下的分類準確率分別為 85.1% 及 77.3%；實際紅外線仍待驗證。

資料來源

路網動態及駕駛情境為模擬；鏡頭結果由本機模型產生。氣象讀數來自香港天文台，路殺分析使用香港路殺觀察專案快照。道路幾何來自 OpenStreetMap，由 OSRM 計算。